एअर इंडिया कमिंग क्लोजर टू कमिंग लैंग्वेजेस है

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एअर इंडिया कमिंग क्लोजर टू कमिंग लैंग्वेजेस है

Invention of writing several thousand years ago के बाद से, मानव Languages spoken in countless languages के मुखर ध्वनियों को कुछ दिखाई देने लगा है।

From Egyptian hieroglyphs to inscriptions of maya तक प्राचीन चीनी लिपि तक, Most of these languages first ही विखंडित हो चुकी हैं।

कुछ मामलों में, Linguists are lucky when examples के लिए खोई हुई भाषाओं के कोड को तोड़ने की बात आती है – Rosetta Stone At other times, they को अनलॉक करने के लिए The words and words of the words within the texts के क्रम में Years in decoding exact patterns बिताए।

लेकिन कुछ लापता Languages still bother the photographers करती हैं, जो Study of ancient inscriptions करते हैं।

उदाहरण के लिए, “ओल्मेक” और “जैपोटेक” का Writing still a mystery है, जैसा कि मेसोपोटामिया में प्राचीन पुस्तक “ब्रुत-इल्मेट” में है। The most famous unencrypted language is the Indus Valley सभ्यता के लेखन हो सकते हैं, Who have made many decoding efforts देखा है, अभी तक काम नहीं किया है।

आज के निराश Another at their disposal to historians उपकरण है: कृत्रिम बुद्धि। New in both computing and linguistics विकास, एल्गोरिदम को पुरानी Start decoding languages की अनुमति देते हैं।

नवीनतम बैच MIT की प्रयोगशाला में Computer Science and Artificial Intelligence और Google ब्रेन, एक Artificial intelligence project researchers की एक टीम से आता है।

उन्होंने एक The unknown languages that have been prepared algorithm से संबंधित, Match with similar words in or similar languages खाना शुरू कर सकता है Who share the same root हैं।

यद्यपि प्री-प्रिंट सर्वर, Published algorithms on Rxiv, अभी तक Dealing with Unencrypted Language के लिए है, यह एक आशाजनक कदम है।

उन्होंने भाषा का अध्ययन किया

Artificial intelligence with ancient languages के साथ व्यवहार करने से कुछ अनोखी समस्याएं पैदा होती हैं। Automated learning algorithms को बड़े डेटा सेटों पर प्रशिक्षित किया जाता है Which they learn through associations के लिए एकत्र करते हैं।

Only limited in old scripts संख्या में नमूने होते हैं, जिससे सीखने के लिए Feeding adequate data algorithms मुश्किल हो जाता है।

Known in the algorithm training process मूल्यों के अपने उत्तरों की तुलना करना शामिल है। जब कोई Language fully encrypted नहीं होती है, तो यह असंभव है।

आप “हां, This cycle is “or” no” एल्गोरिथम नहीं बता सकते हैं। इस शब्द का अर्थ “रोकना” If you do not know इसका क्या मतलब है।

इसलिए, Other ways to learn researchers को तैयार करना पड़ा।

उन्होंने एक भाषा का उपयोग करके Algorithm trained है जो रूट को Sharing with unencrypted script है, इसे सिद्धांतों के साथ जोड़कर बताता है कि Time through linguistic research के साथ भाषा कैसे विकसित होती है।

यह विचार एक ज्ञात भाषा में Words that were similar to finding भाषा के शब्दों के लिए, व्यापक स्क्रिप्ट के Used by them in वर्णों या संदर्भ में दोनों के समान थे।

खेल प्लग

उनके शोध में जिन Used two languages गया था, रैखिक बी और उगरिटिक, Not technically decoded थे, क्योंकि दोनों भाषाओं का Translated extensively था।

लेकिन वे अच्छे प्रशिक्षण उपकरण हैं। Researchers algorithm ahead of previous efforts निकल गए हैं, उगरिट में Approximately 5 percent compared to the trainees बेहतर सेट किया है, और Two-thirds in liner b से अधिक प्रशिक्षु हैं।

यद्यपि Algorithm soon proto-alamite को अनलॉक नहीं कर सकता है, यह एक An important achievement प्रतिनिधित्व करता है। The use of linear B is preliminary from around 1450 B.C. मसीहाई ग्रीस में लिखने के लिए किया गया था।

Any linguistic language with the Ugaritic language जड़ों को साझा न करें, जो Comes from Mesopotamia but पुराना है। इसका मतलब है कि एआई को एक Using the approach completely अलग भाषा प्रणालियों का Need to analyze है।

यह भाषा विज्ञान में एक कठिन काम है, Where unique to decode most scripts रणनीति की आवश्यकता होती है। एक ही विधि को खोजना, जिसे Can be circulated in many texts है, इससे काम बहुत तेजी से होगा।

हालाँकि, Some unencrypted scripts that still exist हैं, उनमें तुलनात्मक रूप से उपयोग के लिए No languages related to the same algorithm हो सकती हैं। इससे उन मामलों में इस तरह के दृष्टिकोण को लागू करना मुश्किल होगा।

यह जल्द नहीं हो सकता है, But it is certain that ancient languages में से कुछ अभी भी अस्पष्ट हैं Which will open on some day। चाहे वह इंसानों के हाथों में हो या Computer Circle currently open हुआ सवाल है।

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