यह AI रूबिक क्यूब वे से बेहतर है

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यह AI रूबिक क्यूब वे से बेहतर है

1974 में, Arno Rubik, a professor of architecture ने अपने छात्रों को तीन आयामी समस्याओं को Art to help understand का एक एनिमेटेड टुकड़ा बनाया। यद्यपि उनकी खुद की A month to solve the creativity से अधिक समय लगा, लेकिन वह जल्द ही A prestigious of Rubik’s cube पहेली खेल बन गया।

खेल का उद्देश्य Decorated cube items को 54 बहुरंगी वर्गों के साथ फिर से Arrange until every face रंगों का Does not show a solid block है।

चौकों की व्यवस्था करने के लिए 43 क्विंटल संभव तरीके हैं But only a solution। ये संख्या खेल को लोगों और कृत्रिम बुद्धि (एआई) के The most difficult, the so-called harmonious पहेली में से एक बनाती है।

“Artificial Intelligence is the best in the world शतरंज को हरा सकता है और Can advance the players है, लेकिन रूबिक के क्यूब जैसी Some More Hard Puzzles Solved by Computer नहीं की गई हैं, इसलिए हमने सोचा That they were open to artificial intelligence,” इरविन ने कहा, बली एक प्रेस विज्ञप्ति में।

Baldy and his team say है कि उन्होंने एक एआई बनाया है Which can solve Rubic’s cube है। शोधकर्ताओं का कहना है कि Work artificial intelligence at a high level.

“Symbolic in the solution of Rubik’s cube, गणितीय और अमूर्त सोच शामिल है, इसलिए Breaker of this kind of puzzle गहरी सीखने की मशीन एक प्रणाली बनने के करीब है जो सोच, कारण, Can plan and make decisions,” उन्होंने कहा।

स्व-शिक्षण कौशल

बाल्दी और His team has an artificial intelligence विकसित की, जिसे डीपक्यूबा कहा जाता है। AI aims to start with Ruby के घन को हल करना सीखता है – One final puzzle – and then working backwards करना।

AI यादृच्छिक चालन करता है Because it works in the opposite direction है, लेकिन इसमें वह भी शामिल है Which will give you the next best movement By every effort to see सीखते हैं। अंतिम परिणाम कृत्रिम बुद्धि है, Harmonic without relying on human knowledge पहेली को हल कर सकता है।

मेरा देश “मैंने अपने दम पर सीखा।”

न्यूनतम चाल

The researchers then dubbed the को 1000 रुबिक की डिफ़ॉल्ट घन Solve problems के लिए चुनौती दी। He made difficult। शोधकर्ताओं ने 1000 से 10,000 बार पहेली Collected, and even some riddles को भी शामिल किया, जिन्हें हल करने के लिए The greatest number of steps required थी।

एआई ने प्रत्येक The test passed in solid aviation colors किया। दीपकुबे ने इस सप्ताह प्रकृति By the researchers in Machine Intelligence सूचित किए गए समय का 100 प्रतिशत समाधान पाया। For more than half of the experiments, हल करने के लिए Used less trick गया था।

बाल्दी ने कहा, “About our artificial intelligence 20 कदम होते हैं,” अधिकांश समय, It solved in at least steps जाता है।

” मानव रूबिक क्यूब्स के कुछ The best nipples to solve the game करने के लिए 50 या अधिक चरणों की आवश्यकता होती है। DeepCubeA ने अन्य General interoperability puzzles जैसे कि Sliding Tiles, Lights Out and Socoban पर अच्छा प्रदर्शन पाया है।

उपलब्धि के बावजूद, Baldi एमनेस्टी Big things for international देखता है। “ये System really smart नहीं हैं?” वे नाजुक हैं, और आप उन्हें आसानी से तोड़ सकते हैं या उन्हें बेवकूफ बना सकते हैं।

“” How can we create advanced AI? हैं जो More smart, more powerful and think, समझने और योजना बनाने में सक्षम हो? This action is this huge goal की दिशा में एक कदम है। ”

Researchers develop an AI algorithm किया है जो एक सेकेंड के एक अंश में एक Rubik can solve the cube है, जो अधिकांश मनुष्यों की तुलना में तेज है।

कार्य One step towards making artificial intelligence system का प्रतिनिधित्व करता है Thinking, reason, planning and decision ले सकता है।

Studies published in Nature Machine Intelligence, कैलिफोर्निया के विश्वविद्यालय में कंप्यूटर Designed by scientists and mathematicians किए गए एक गहन-शिक्षण अधिगम The algorithm shows Deepoo, एक रबिक क्यूब को दूसरे के अंश में, Can solve without x है।

Journal of Nature Machine Intelligence में प्रकाशित अध्ययन, Demonstrate deputy है, जो University of California computer scientists और गणितज्ञों द्वारा A deep-learning-designed अधिगम एल्गोरिथ्म है, जो मनुष्यों में किसी विशिष्ट क्षेत्र के One second without knowledge or training के एक अंश में एक रूबिक क्यूब को हल कर सकता है।

यह एक सरल कार्य नहीं है That billions of achievement paths in the cube हैं, लेकिन केवल एक ही लक्ष्य है – Six parties that look solid हैं – जिन्हें Not through random move पाया जा सकता है।

“Artificial Intelligence Chess और आदमी के मामले में दुनिया के Best players beat सकता है, लेकिन कुछ अधिक कठिन पहेलियाँ, जैसे कि रूबिक के क्यूब को Not resolved by computer है, इसलिए हमने सोचा कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए खुले थे।” University of California, Caldwell में एक प्रोफेसर।

“रूबिक के Symbolic in solution of cube, गणितीय और अमूर्त सोच शामिल है, इसलिए Deep puzzle machine which is such a puzzle को तोड़ सकती है, एक प्रणाली बनने के Thinking, reason, plan and decision which is closer ले सकती है,” बाल्दी ने कहा।

अध्ययन के लिए, Researchers showed that Deepakube ने सभी परीक्षण विन्यासों का 100 प्रतिशत हल किया, The shortest route of the target state लगभग 60 प्रतिशत था।

एल्गोरिथ्म अन्य Harmonic games such as slider puzzles, लाइट्स आउट और Work on sokoban करता है।

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